UNISMUH.AC.ID, TAKALAR — Mahasiswa Kuliah Kerja Nyata (KKN) Pendidikan (KKN-DIK) Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah (Unismuh) Makassar menyelenggarakan workshop penyusunan modul ajar berbasis deep learning di SMPN 3 Galesong Selatan, Kabupaten Takalar, Kamis, 18 September 2025.
Kegiatan ini menghadirkan Prof Dr Nurlina, S.Si., M.Pd., dosen Universitas Muhammadiyah (Unismuh) Makassar, sebagai narasumber utama. Nurlina juga merupakan dosen pembimbing KKN DIK di SMP 3 Galesong Selatan.
Workshop tersebut dirancang untuk membekali para guru dengan keterampilan menyusun bahan ajar yang terintegrasi teknologi kecerdasan buatan. Pendekatan deep learning dipilih karena dinilai mampu membantu guru mengembangkan materi pembelajaran yang lebih interaktif, kontekstual, serta sesuai dengan kebutuhan siswa pada era digital.
Prof Nurlina menekankan pentingnya adaptasi tenaga pendidik terhadap perubahan lanskap pendidikan. “Guru perlu memanfaatkan teknologi, bukan hanya untuk penyajian materi, tetapi juga untuk mendorong siswa berpikir kritis dan kreatif,” ujarnya dalam pemaparan.
Selain sesi teori, peserta juga dilatih secara langsung menggunakan perangkat digital untuk merancang modul ajar. Kegiatan ini diharapkan menjadi langkah awal memperluas pemahaman guru terhadap integrasi teknologi dalam pembelajaran sains, khususnya mata pelajaran IPA Fisika.
Kepala SMPN 3 Galesong Selatan menyambut baik kegiatan ini. Ia menilai workshop yang digagas mahasiswa KKN Pendidikan memberi manfaat konkret bagi pengembangan kompetensi guru di daerah. “Kami berharap program ini berlanjut agar para pendidik semakin siap menghadapi tantangan kurikulum berbasis teknologi,” katanya.
Workshop ini menjadi bukti nyata kolaborasi antara perguruan tinggi, sekolah, dan mahasiswa dalam mendukung transformasi pendidikan. Dengan hadirnya pendekatan deep learning, guru diharapkan dapat merancang pembelajaran yang lebih relevan dengan kebutuhan abad ke-21, sekaligus menumbuhkan kesadaran lingkungan dan tanggung jawab sosial di kalangan siswa.